Cursos disponibles

Prevención del Blanqueo en reestructuraciones: ventas de inmuebles, unidades productivas y nueva financiación (casos y checklists)

Prevención del Blanqueo en reestructuraciones: ventas de inmuebles, unidades productivas y nueva financiación (casos y checklists)

17 y 25 de noviembre de 2026

El curso se divide en dos sesiones complementarias: una centrada en el marco normativo y las herramientas de prevención del blanqueo de capitales y financiación del terrorismo (KYC, UBO, origen de fondos y patrimonio, documentación y señales de alerta), y otra orientada a la aplicación práctica, con especial atención al diseño de procesos que reduzcan riesgos y faciliten la relación con bancos y notarios en operaciones de compraventa y financiación.

Profesor: Francisco Navajas Martínez

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Inteligencia Artificial para la docencia, la investigación, la innovación y la gestión universitaria

Inteligencia Artificial para la docencia, la investigación, la innovación y la gestión universitaria

Del 6 de octubre al 10 de noviembre de 2026

Organizado por la Comisión de Enseñanza de la Economía

La IA se ha convertido en una herramienta clave para profesores e investigadores, al facilitar la gestión, análisis, interpretación y comunicación de grandes volúmenes de información. Herramientas como ChatGPT, Gemini, NotebookLM, ResearchRabbit y Litmaps permiten agilizar la preparación de contenidos docentes, el diseño de actividades, las revisiones bibliográficas, el análisis de documentos y la elaboración de informes. Su aplicación puede mejorar la docencia, la investigación y la innovación universitaria.

Profesor: Miguel Ángel Alonso Neira

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Curso Práctico: Contabilidad Superior

Curso Práctico: Contabilidad Superior

20 y 27 de octubre; 4, 9 y 10 de noviembre de 2026

Organizado por la Sección de Toledo del Colegio de Economistas de Madrid

El curso proporciona los conocimientos necesarios para abordar con seguridad el tratamiento contable de las operaciones objeto de análisis. Combina los fundamentos teóricos con su aplicación práctica mediante la resolución de ejercicios. Al finalizar, los participantes podrán interpretar y aplicar correctamente los criterios de registro, valoración y la normativa contable vigente.


Profesor: Inmaculada Alonso Carrillo, Juan José Pérez Sáez

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Inteligencia Artificial para Economistas

Inteligencia Artificial para Economistas

22 y 29 de septiembre; 6 y 13 de octubre de 2026

Organizado por la Sección de Toledo del Colegio de Economistas de Madrid

El objetivo del curso es aprender a utilizar la Inteligencia Artificial generativa de forma práctica, segura y eficaz en el trabajo profesional de los economistas. A través de ChatGPT y Claude, se trabajará en la redacción de informes, propuestas de servicios y análisis de documentos. Además, se aprenderá a integrar la IA en Excel para la limpieza de datos, creación de fórmulas, análisis y elaboración de modelos de previsión de tesorería.



Profesor: Lucía Bonilla Martínez

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Incidencias detectadas por el ICAC y aspectos de mejora

Incidencias detectadas por el ICAC y aspectos de mejora

21 de septiembre de 2026

Durante la presente sesión formativa trataremos una cuestión del mayor interés para los auditores, que consistirá en comentar las incidencias más repetitivas detectadas en las comprobaciones (investigaciones e inspecciones) que se efectúan en el ámbito de la supervisión de la actividad de auditoría por el ICAC.




Profesor: Antonio Ramiro Jaraiz

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Importancia relativa y muestreo aplicado a la auditoría

Importancia relativa y muestreo aplicado a la auditoría

29 de septiembre de 2025

Organizado por la Comisión de Auditoría del Colegio de Economistas de Madrid

Homologado por el Registro de Economistas Auditores (REA), a efectos de formación continua  (4 h Auditoría)

En el curso se tratará la importancia relativa y el muestreo aplicado a la auditoría.

La Norma Internacional de Auditoría (NIA 530) establece claramente las diferencias entre el muestreo estadístico y el no estadístico, así como cuáles son las líneas generales para la realización de las pruebas. Lo que no especifica tan claramente es un método concreto o una guía práctica sobre cómo realizar este tipo de pruebas que son todo un reto para los auditores, mucho más versados en ciencia financiera y contable que en matemática estadística.

Por su parte la NIA 320 trata de la responsabilidad que tiene el auditor de aplicar el concepto de importancia relativa en la planificación y ejecución de una auditoría de estados financieros.

El cálculo de la importancia relativa o materialidad es uno de los procedimientos más importantes en la auditoría de cuentas. Gracias a éste se puede determinar cuándo una incorrección en los estados financieros o una partida contable específica es material y, por lo tanto, forma parte de la opinión que se emite en el informe de auditoría de cuentas anuales


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