Introducción a la aplicación de datos geoespaciales e inteligencia artificial en la gestión de riesgos financieros
7, 14, 21 y 28 de noviembre y 5 de diciembre de 2025 | De 16:00 a 20:00 h | 20 horas lectivas
Cada aspecto de la economía tiene una coordenada: la producción agrícola, la infraestructura crítica, los flujos logísticos, los riesgos climáticos, los conflictos armados… todo ocurre en un lugar específico. Las grandes instituciones lo han entendido: BlackRock, SwissRe, World Bank, JPMorgan, Moody’s ESG, entre otras, ya están utilizando datos geoespaciales y están contratando perfiles híbridos que combinen finanzas, análisis espacial e inteligencia artificial. Los datos geoespaciales son una mina virgen para las finanzas. Ahora, gracias al acceso a los datos satelitales, se puede incorporar el contexto espacial en el análisis de la economía La Inteligencia Artificial es la única vía para aprovechar estos datos. Imágenes satelitales, sensores climáticos, mapas de calor, modelos de elevación, índices de vegetación… El volumen y la complejidad de estos datos superan completamente la capacidad humana de análisis manual. Solo la IA mediante Machine Learning, Computer Vision y procesamiento de lenguaje geolocalizado (GeoNLP) puede analizarlos de forma masiva, constante y predictiva. Estamos ante una transformación estructural. Quienes lideren esta convergencia entre IA, datos espaciales y finanzas no solo tendrán ventaja competitiva… Tendrán un lenguaje que el futuro ya está empezando a hablar